Contoh Penggunaan Metode Dalam Data Mining

Data Mining

Pada beberapa tahun terakhir ini dunia teknologi seakan gempar dengan menculnya Data mining, datamining sangatlah merubah dan mebawa perkembangan yang sangat signifikan pada sejarah perkembangan teknologi dunia. 

Dalam Datamining terdapat beberapa metode yang di gunakan berdasarkan data yang kita pakai

1. Estimasi   kapan metode estimasi digunakan, biasanya digunakan ketika menghitung waktu estimasi
   MetodeEstimasi dalam data mining biasanya digunakan pada seperti kasus pengirimian pizza, dimana data yang digunakan seperti data jumlah pesanan, berapa jarak yang ditempuh untuk delieveri order, berapa jumlah trafic light sehingga bisa kita estimasi berapa waktu yang kita butuhkan untuk mengantar pizza tadi. contoh metode estimasi dalam dataminig dengan metode regresi linear.
2. Prediksi kapan prediksi di gunakan apabila data yang kita peroleh merupakan data numerik seperti rentan waktu atau time series, dimana dengan data itu kita melakukan laerning menggunakan metode jaringan saraf tiruan misalnya, sehingga kita dapat menghasilkan sebuah pengetahuan baru.
   contohhnya untuk menghitung prediksi harga saham, ketika ada banyak dataharga saham contohnya:  metode Jaringan saraf
3. Klasifikasi digunakan apabila atribut data bisa berupa numerik atau nominal dengan label data nominal sebagai contohnya data kelulusan mahasiswa dari sebuah mahasiswa seperti nilai, gender, alamat, IPK, data tersebut kita lakukan training dengan menggunakan metode klasifikasi contohnya C45  sehingga kita bisa menentukan tingkat kelulusan atau tepat waktu atau tidaknya mahasiswa dari data tersebut, data bisa berupa gender, apabila status mahasiswa sambil bekerja atau tidak full time mahasiswa, maka itu juga masuk kedalam atribut perhitungan.
4. Klastering kita gunakan apabila datanya tidak memiliki label, makanya metode klastering juga dikenal dengan metode unsupporvise learning atau pembelajarannya tidak memerlukan guru, berbeda dengan metode Estimasi, Prediksi dan klasifikasi yang merupakan metode supporvise learning. Metode klastering ini digunakan untuk mengelompokan data data tersebut, jadi data mana saja yang masuk kedalam klaster 1, data mana yang masuk kedalam klaster 2, klaster 3 dan lainnya.
5. Asosiasi atau asociation role kapan kita gunakan, apabila data yang kita gunakan seperti data transaksi, jadi pada metode Asosiasi ini sangat cocok untuk data transaksi misalnya transaksi belanja pembeli pada suatu swalayan atau minimarket, metode yang menghubungkan antara item, misal transaksi pertama orang membeli kopi, gula, teh. lalu orang kedua membeli barang kopi, susu, shampo, sabun dan lainya. kemudian data ini kita olah menggunakan metode asosiasi contohnya adalah FP-Growth .
   dan pengetahuan yang kita dapatkan adalah sebuah pohon pengetahuan, seperti berapa peluang dia untuk membeli sabun, jika dia membeli kopi apakah berpeluang untuk membeli gula. dan lainya.
   Jika kita berkunjung ke halaman Amazon.com untuk membeli sebuah buku misalnya , maka kita akan melihat di bawahnya saran bahwa orang yang membeli buku ini juga membeli buku yang ini dan ini.

Jadi apa itu data mining, jadi data mining adalah terdapat sekumpulan data yang sangat besar kemudian kita olah dengan metode yang terdapat dalam data mining sehingga kita akan menghasilkan pengetahuan baru yang berguna.